行情数据清洗实务:缺失、重复、异常与口径统一
回测结果不可信,很多时候不是策略的问题,而是数据没有洗干净。本文给出一套可执行的清洗流程与检查项,适用于日线与分钟线数据。
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交付现场沉淀下来的方法:数据怎么洗干净、形态怎么用代码描述、训练与复盘怎么形成闭环、多端产品怎么保持一致,以及工具类产品必须守住的边界。
共 5 篇。按发布顺序排列,正文均标注适用与局限。
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阅读全文形态是对价格行为形状的命名,不是预测工具。理解它的几何构成,才能把“看图说话”变成可复现的描述。
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阅读全文多端一致的难点不在页面数量,而在状态、数据与交互节奏。本文按数据模型、界面适配、构建发布与运维四层整理可执行做法。
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